検出力（power）とは何か．

★実際に差がある時に，それを正しく検定できる確率．

■定義

■有意水準
●多くの場合，2群間で差があることを言いたい
⇒2群間で差がないと仮定する（帰無仮説）
⇒データから統計して有意水準（p）＝α＝0.01であった
⇒「実際は差がないのに，検定で差があるとする確率＝0.01」
　　（第Ⅰ種の過誤が起きる確率が0.01）
⇒差がないのを，正しく差がない，と判定する確率は0.99
⇒一般的には，これが0.95より高ければ，「有意に差がある」とする
⇒帰無仮説が棄却される
⇒対立仮説が採用される＝有意差有り，とされる

■検出力
●「実際は差があるのに，検定で差がないとする確率＝β」
⇒差があるのを，正しく差がある，と判定する確率を「検出力」という

●αがデータから出せるの同様，βもデータから出せる
⇒しかし，差がない事を言いたいのに，βを出しても意味ない
⇒β値を設定することで，サンプルサイズを決めることに用いられる
　（通常，1－β＝80～95%とされる）

●有意水準，検出力，サンプルサイズ，効果量の4要素
⇒3つ定まれば，残り1つを導くことができる
　※一般的な統計分析では，検出力・サンプルサイズ・効果量がわかっている
　　⇒p値を計算することで，p値が有意水準を下回るか検討する
⇒統計ソフトに有意水準，検出力，効果量を入力する
⇒必要なサンプル数を導ける
●効果量
…具体的には，①検出したい2群間の差（平均値の差）
　　　　　　　　　  ②アウトカムの標準偏差
　　　　　　　　　  ③群のサンプル数の比
⇒③は普通1．
⇒①，②を過去の文献から参照する

参照　医療系研究論文の読み方・まとめ方，より良い外国語教育研究のための方法，週刊医学界新聞