★全て分割表の検定で，χ二乗検定が基本．
■Fisherの正確確率検定
・分割表の内，期待度数5未満のセルが20%以上存在する場合
⇒χ2分布でプロットされるχ2値が，より飛び飛びとなる
参照http://blog.livedoor.jp/megikaya/archives/35097988.html
⇒補正する必要がある
⇒代替法のひとつが，Fisherの正確確率検定
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男 |
女 |
計 |
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喫煙あり |
a |
b |
a+b |
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喫煙なし |
c |
d |
c+d |
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計 |
a+c |
b+d |
n |
●このような数値の組み合わせとなるとなる確率が計算できる
⇒
⇒これをp値とし，検定を行う．
※階乗の計算の為，n数が大きくなると莫大な処理が必要となる
⇒χ2検定の精度が悪くなる時だけ使う
＝期待度数5未満のセルが20%以上存在する場合
■Mantel-Haenszel検定
●ある分割表が，複数の分割表が足されてできている時
⇒それぞれの影響を加味してχ2検定したい
⇒Mantel-Haenszel検定
※具体的な理論根拠は学習中．
参照 SPSSで学ぶ医療系データ解析